運(yùn)維的發(fā)展在不斷經(jīng)歷著數(shù)據(jù)場(chǎng)景轉(zhuǎn)移，從最初的沒(méi)有數(shù)據(jù)，到有數(shù)據(jù)，再到數(shù)據(jù)太多的一個(gè)過(guò)程。然而這也帶來(lái)了諸多的問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)孤立、工具的復(fù)雜化、無(wú)法貼合業(yè)務(wù)，無(wú)法有效融合數(shù)據(jù)，提煉數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是多緯度并存管理的關(guān)系，無(wú)法快速提煉核心關(guān)注點(diǎn)，很難有效的進(jìn)行管理分析。

       

       但一體化智能運(yùn)維管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，結(jié)合“監(jiān)、管、控”三位一體的技術(shù)手段，可幫助運(yùn)維人員更高效更直接的解決這些問(wèn)題。
 
技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)
 
智能化故障原因分析
客觀映射了復(fù)雜的業(yè)務(wù)架構(gòu)和應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)部及系統(tǒng)間的相互依賴(lài)關(guān)系，提高了故障自動(dòng)定位的精確度和效率，成為保障業(yè)務(wù)質(zhì)量的重要手段。
 
性能容量動(dòng)態(tài)閾值分析
對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取信息系統(tǒng)正常運(yùn)行狀態(tài)下的歷史性能數(shù)據(jù)取值范圍，并預(yù)估未來(lái)可能的變化趨勢(shì);當(dāng)某一時(shí)間點(diǎn)實(shí)際采集的性能數(shù)據(jù)偏離正常取值范圍則生成性能告警事件;從而提高性能容量管理工作的自動(dòng)化、智能化和精準(zhǔn)化水平。
 
實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知
運(yùn)維管理系統(tǒng)以運(yùn)維服務(wù)質(zhì)量與前端用戶(hù)體驗(yàn)為核心，基于運(yùn)維數(shù)據(jù)主動(dòng)評(píng)估。通過(guò)大數(shù)據(jù)采集、處理、分析、預(yù)測(cè)，把分析結(jié)果及時(shí)呈現(xiàn)在可視化大屏上，各級(jí)運(yùn)維管理人員能夠準(zhǔn)確了解業(yè)務(wù)波動(dòng)于系統(tǒng)之間的關(guān)系，從而做出準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)決策，實(shí)現(xiàn)資源效益最大化。
 
面向業(yè)務(wù)服務(wù)的全方位監(jiān)控
利用經(jīng)過(guò)改造的大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)維的實(shí)時(shí)分析與展示。全面提升運(yùn)維管理能力與分析預(yù)測(cè)能力，確保應(yīng)用系統(tǒng)安全的可靠性。


相關(guān)推薦：高耗能企業(yè)如何選擇智能運(yùn)維管理系統(tǒng)